Гугл угадывает рисунки, Нейросеть заменит каракули пользователей на клип-арт изображения
Quick, Draw! За церемонией объявления лауреатов можно следить в прямом эфире на сайте Нобелевского комитета. Zinaida, дело вкуса. Анастасия: Да, помочь прохожим — обычное дело, а так как я развожу заказы на машине, то и автомобилистам иногда могу подсобить. Екатерина: Мое хобби — езда на велосипеде, поэтому и заказы я развожу на нем.
Игра Quick, Draw! Игра призвана обучать нейросеть — потому ее можно называть краудсорсинговой. Рисунки пользователя добавляются в общую базу данных, которая будет совершенствовать алгоритм. Авторы игры учитывают не только форму рисунков, но и порядок нанесения штрихов: большинство людей начинают рисовать что-либо именно с определенной части. В конце игры можно посмотреть, как то же самое нарисовали другие пользователи.
Данные не шифруются. Вы можете запросить удаление данных. Минусы: Реклама просто через каждые 3 секунды, если рисуешь непонятно то принимает не всегда если понятно нет, слишком мало времени даётся что-бы нарисовать что-то, лагает как-будто ты на тапочке каком-то играешь. Плюсы: плюсов не так уж и много, только один. Hello Екатерина!
We are sorry for the ad-related disruptions. Your feedback matters to us, and we thank you for your patience. Please reach out with any thoughts or needs at support kwalee. Игра классная, интерфейс, графика приятная если можно так выразиться , но есть одно но! Она буквально присутвует после каждого раунда. Я понимаю вам нужно как-то получать деньги с игры, но можно хотя бы поубавить или через раунд делать?
Иногда раунды дляться очень быстро и реклама как будто каждую минуту. Из-за этого невозможно играть в игру. Hey Sashyk!
For further comments or assistance, please email us at support kwalee. Больше рекламы чем игры. Hello Александра! Но, как и все новые родители, исследователи ИИ в Google гордятся своим успехом.
Каждый раз, когда пользователь рисовал что-то в приложении, записывался не только конечный результат, но и порядок и направление кисти, используемые для его создания. Полученные данные дают более полную картину того, как рисуют люди.
В общей сложности Ха и Эк собрали 70 обучающих рисунков для 75 различных категорий, таких как «кот», «пожарная машина», «сад», «сова», «свинья», «лицо» и «русалка». Какова же цель? Создать машину, которая может «рисовать и обобщать абстрактные понятия в манере, подобной людям».
И она может! Изучив эти данные, машина научилась сначала рисовать на основе человеческих данных, как показано ниже:. Наиболее четко в предпоследнем ряду показано, что ИИ не просто копирует человеческий рисунок. Слева нарисована кошка с тремя глазами, но ИИ копирует концепцию, а не сам эскиз. Он знает, что три глаза — это слишком много. Затем Sketch-RNN научилась рисовать объекты, не копируя начальный эскиз:.
Sketch-RNN также может завершить рисунки, начатые кем-то другим:.
